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    分析:智能养殖:全球“数字化吃肉”历程
    发布时间:2019年03月17日 10:24:30

    天津11选5开奖结果 www.fqxk.net (网经社讯)“跟着老大有肉吃”, 还是”跟着数字有肉吃”?

    ---近几十年来,对肉类的需求急剧增加。 由于人口持续增长和人均收入增加,从1963年到今天,全球产量从8千万到3亿多吨,翻了两番多。

    畜牧业已经占全球可耕地面积的三分之一和可用淡水的8%。 它还是造成森林砍伐和生物多样性丧失的主要原因,还是全球二氧化碳排放量的15%。

    肉类生产部门面临的主要挑战---全球人口增加和福利增强预计将推动肉类需求从2015年的3.34亿吨增加到2050年的4.98亿吨

    全球人口到2050年预计增加40%,到97亿,人均收入预计从2015年的15,628美元到2050年的30,333美元。

    肉类增长50%,大部分增长将来自发展中国家,如非洲亚洲,肉类供应将分别达到7千万吨和2.24亿吨

    畜牧业对自然资源的影响正在遭受社会的压力,消费者需要更高质量的产品, 和更加透明的信息

    土地和水可能会受到区域性短缺的影响,但温室气体排放将在全球范围内限制肉类生产

    土地和水资源

    l 对土地和水资源以及粪便土地需求的详细评估表明,到2050年,今天可用的土地和水将在全球范围内充足

    l

    温室气体排放和温度

    l 如果全球排放量继续增长,2100年温室气体排放量将达到139 Gt,地球温度将比工业化前水平高4.5°C

    l 在常规业务下,肉类排放量将从目前的每年5.2 Gt增加到2050年的近8 Gt

    l 为了将全球变暖控制在2°C以下,到2050年肉类排放量必须减少到3.2Gt

    将全球气温保持在商定水平以下意味着全球肉类生产无法满足2050年的一半需求(仅41%)。

    大气二氧化碳(ppm)(体积百万分率)变化

    战略选择---更智能的生产,营养和废物管理,以及增加的动物福利和更好的教育,有可能减少畜牧业对我们自然资源的影响

    数字化显着降低肉类生产对环境的影响,带来经济效益

    l 最佳实践

    通过全球推广的最佳做法可以减少25%排放量。全球变暖可以保持在3.5°C以下,同时满足2050年的总需求。根据巴黎协议2°目标,产量可以从2.03亿吨增加33%至2.71亿吨,占全球2050年需求的54%。

    l 肉类浪费

    借助数字技术减少肉类浪费,可以消除10%的排放量。

    l 消费从牛肉转移

    通过消费从牛肉转向排放较低的肉类(如家禽和猪肉),可以减少28%的排放量。 减少28%可以通过将肉类在整体肉类消费中的份额减少到今天水平的三分之一,并将其余的需求转移到家禽和猪肉上来实现。 通过这个,可以达到2°C的目标,同时满足对肉类的总需求。

    l 精确喂料

    通过广泛实施精确饲喂,可以进一步减少13%的排放。 2050年的行业排放量将低于今天的水平,同时满足所有需求。 在2°C目标下,62%的需求可以实现。

    l 智能动物健康和福利

    通过安装智能动物健康和福利监测技术,可以进一步减少2.5%的排放量。 德勤估计这些可以减少动物损失至少65%。

    大气二氧化碳(ppm)(体积百万分率)变化

    全球肉类供应数字化除开对每个肉类单位的减排量之外,还有更多领域获益

    智能畜牧业:数字商业模式改善了公司的营业利润

    近几十年来,一些技术改进推动了数字化的兴起:

    数字商业模式改善了公司的底线

    智能畜牧业使农业能够利用数字化--智能畜牧业旨在通过有效利用数字技术实现更高效,可持续的农场运营。

    最大的潜力在于个体动物监测和分析,称为精准畜牧业(precision livestock farming,PLF)。 在PLF中,工具和传感器用于连续自动监测动物健康,生产力和环境负荷方面的牲畜关键绩效指标。

    农民愿意与兽医,屠宰场,肉类加工商和动物饲料生产商等相关利益攸关方分享整个供应链收集的信息时,可以进一步改善业务。

    我们的观点:--数据驱动和数字技术支持的可持续解决方案需要新的商业模式和合作伙伴关系

    l 减少温室气体排放

    整个价值链中的公司旨在减少碳足迹。

    l 数字动物监测

    可穿戴设备这样的数字设备正在牛监控方面取得进展,可以实现个别奶牛的实时信息,例如: 改善健康,哺乳或繁殖。 新开发的饲料添加剂通过乳固体改善牛奶质量。 数据解决方案可以跟踪这些,同时测量单个奶牛的其他实时信息,以改善健康,哺乳和/或繁殖。

    l 智能农业

    使用精准农业,数字技术和高价值营养源,农民面临着用更少的资源生产更多产品的压力。 数据解决方案可以建立更广泛的商业模式并提取额外价值,例如通过使用供应链效率或食品可追溯性数据来实现智能农业并提高农场的盈利能力。

    l 生态系统和合作

    公司越来越相互依赖,正在发展生态系统,在这些生态系统中,它们共同努力实现目标。数据解决方案为网络中的所有参与者提供了一个平台,实现智能农业,碳认证和运营效率的提高

    l 动物福利

    消费者越来越意识到动物福利。品牌所有者越来越关注供应链监控和质量保证,以保证动物福利。链接数据解决方案将使品牌所有者能够更好地跟踪农场的动物福利和饲养,从而提高供应链的透明度

    l 政府和消费者意识

    各国政府正在签署可持续发展目标,消费者越来越意识到其产品的来源和个人环境足迹。这些主张使政府和国际机构能够证明可持续性的改进和合规性。

    Deloitte为农业公司和合作伙伴确定了六种相关商业模式,以便将数据价值货币化

    实施障碍以及如何解决?

    农业创新案例

    l 开创性的蛋白质发现平台(3百万欧元):

    来自都柏林的Nuritas使用AI和机器学习来发现高潜力的生物活性肽和蛋白质。 发现导致获得专利的peptipes具有药用和营养特性。 关键是该方法可用于传统食品的废物。该创业公司去年从新加坡的New Protein Capital(NPC),U2的Bono和硅谷投资者Ali Partovi获得了300万欧元的资金。Partovi过去曾投资过Dropbox和Facebook等公司。

    l 3D打印素食牛奶 (4百万欧元):

    美国初创公司Perfect Day已开发出与纯素同名的牛奶,同时仍然像新鲜乳制品一样品尝。 无动物牛奶采用实验室培育的酵母,天然成分和发酵工艺生产。 该团队将牛DNA序列3D打印到酵母上,引发酪蛋白的产生,这种蛋白也存在于天然牛奶中。 蛋白质与玉米糖和其他成分在发酵罐中混合并留下来发育。 超市将在2017年底前推出“Perfect Day”。

    l 小装置确定维生素缺乏症(0.1百万欧元):

    加拿大同名创业公司“Vitameter”是一项简单的血液检测,允许用户定期检查自己是否存在维生素缺乏症。 他们需要一滴血并在设备中进行测试。 然后“Vitameter”决定血液中所有标准和重要营养素的浓度。 如果需要,用户可以使用补充剂来解决缺陷。该设备即将进入beta测试阶段。

    l 机器人放牧牛群:

    悉尼大学澳大利亚现场机器人中心的科学家开发了一种名为“SwagBot”的机器人,旨在帮助澳大利亚内陆地区的养牛人。 根据农场试验结果,机器人能够独立地放牧牛群,清除杂草,并拉动重物。 机器人还可以通过使用传感器分析体温和运动来检查牛的健康状况。

    l 牛向农民“发送短信提醒”:

    这家瑞士初创公司Anemon开发了一种设备,可以检测出奶牛何时生育,然后发出短信通知农民。 将传感器植入母牛的生殖器中以测量体热并将结果传递到动物颈圈上的另一个跟踪身体运动的传感器。 衣领还配有SIM卡,因此当奶牛准备繁殖时,农民可以付钱接收短信提醒。

    l 适用于农场的最佳饲养软件:

    总部位于德累斯顿的fodjan公司开发了名为“fodjan smart feeding”的软件,使农民能够为他们的企业找到合适的口粮。 考虑了几个喂养目标,包括节省成本和动物健康。 出于规划目的,该软件可以设置基于动物的饲养日历并查看各自的食物库存。 除了所有与饲料相关的功能外,“fodjan智能喂养”还可以帮助农民更有效地管理他们的农场。

    l 通过区块链从农场到餐桌的透明度:

    Startup Food Blockchain XYZ制定了一项计划,通过区块链创建食品供应链2.0。 该创业公司希望解决六大挑战:缺乏洞察力,中央依赖,误导性标签,小生产者无法参与竞争,供应链不透明以及缺乏可持续性。 Food Blockchain XYZ将利用一系列相互关联的传感器,在没有人类干预的情况下引入全面的食品质量保证。(来源: Deloitte 文/曾志宏 编?。和?电子商务研究中心)

    2019年是《电子商务法》颁布实施第一年,八部委“网剑行动”也正如火如荼进行中,为此,运行近10年的电子商务消费纠纷调解平台针对电商出现的热点消费陷阱、侵权问题、行业“潜规则”等,开展系列调查专项行动(官网:www.100ec.cn/zt/2019zxxd),并通过发布快评、消费预警、投诉受理、滚动曝光、专题聚焦、密集播报、媒体联动、律师咨询、纠纷调解、典型通报等10大方式具体落实,对重大行业突出问题,我们将移交有关部门处理。

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  • 可以说改变,也可以说是什么都没有改变,苏联开始改变了后来也没有改变还是恢复到原来国家形态上去了。 2019-08-10
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