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    分析:AI 产品经理如何做需求挖掘?
    发布时间:2019年06月24日 10:46:42

    天津11选5开奖结果 www.fqxk.net (网经社讯)本文主要结合工作实践和思考分享AI产品经理需求挖掘工作中的思维方式,在AI完整的产业链条下,对于上中下游产业链条上的产品经理,其思考方向也各有侧重点,对于需求挖掘的通用方法并没有过多阐述。

    需求是产品经理工作的起点,如何进行需求的挖掘,找到有价值的需求,是工作的第一步。

    需求挖掘的手段有很多种,比较常用的方式有两种:

    一是基于场景深挖用户需求,塑造具象化的用户场景,包括时间、地点、行为、环境、人物、关系等,并从用户行为中挖掘;第二是基于人性挖掘用户需求,在用户访谈中,我们获取到的只是用户的表层需求表达,更深层次的探索要从社会学、心理学、经济学领域分析问题本质。

    一、互联网PM与AI PM的差异

    随着AI技术的发展,行业普遍将产品经理划分为AI产品经理和互联网产品经理,其实两者在价值本质上是相同的,都是对用户需求的满足。但是在思维模式、工作内容以及需求挖掘的方式上,是有差异的。

    互联网时代,产品经理工作是围绕平台化和流量,将传统的线下业务流程迁移到线上平台,优化了信息存储和互通的方式,在这个线上化的过程中,大量未满足的需求被一个个挖掘出来,产品经理工作中最重要的内容就是新需求挖掘,需要花费大量的时间做用户研究、场景分析。

    随着新需求已基本被满足,AI产品经理的工作则围绕AI技术在场景中的运用展开,让产品功能具备AI能力,模拟人的思考、推理、判断、执行能力,从而实现用户体验的升级和效率提升。AI时代,产品经理进行需求挖掘会因所处的AI产业结构层次不同而有差异

    二、产业结构与需求挖掘

    AI产业结构是如何分类的呢?经过多年的发展,AI在产业结构层面,因分工不同产生了三种类型公司:行业+AI、AI+行业、AI。这三种类型公司,产品经理负责的工作侧重点不同,对产品经理的能力要求有差异,所以其面对的需求也是有各自特点。

    1. 行业+AI

    行业+AI是做应用层业务,包括智能金融、智能客服、智能驾驶等。经过多年互联网化的发展,业务层场景和需求的挖掘已经十分成熟,未被满足的需求,大多是当时技术无法实现或用户价值不大的边缘需求。AI产品经理除了要挖掘互联网时代无法解决的痛点需求之外,应该立足于当前业务场景,通过AI技术在现有业务流程中的运用,深挖场景价值,更好的满足已有需求,这也是业务层产品经理实际工作中做的比较的事情。

    如何找到这些需求呢?产品经理首先需要梳理用户全生命周期链条上的所有场景,从AI技术应用的六个方向找到契合的场景,六个方向分别是个性化定制、决策服务、提升效率和准确率、优化体验、简单重复劳动替代、自主创作。

    例如金融理财业务用户场景,涉及登录、实名注册、绑卡、推荐理财产品、选择理财产品、理财能力测试、申购、赎回、计息、客服咨询、营销推送、参与活动、分享邀请等,在这些场景中哪些是可以通过AI赋能呢?实名注册、绑卡功能可以通过OCR身份证、银行卡识别提高操作效率;推荐理财产品、营销推送可以通过AI推荐算法提升体验;客服咨询可以通过智能客服来取代简单重复劳动,降低人工成本。

    例如个人信贷用户场景,涉及登录、实名注册、绑卡、个人信息填写、授信、用信、还款、催收、客服咨询等场景。在这些场景中,实名注册、绑卡、工作信息填写可以通过OCR文字识别技术,识别身份证、银行卡、名片,提高信息录入效率;授信场景中,平台可以通过在信用审核引擎中使用AI算法来提升信用审核准确率,降低欺诈、违约风险;催收场景中,可以通过智能外呼系统进行电话催收,提升效率,降低人工成本。

    除了找到这些需求之外,还需要对这些需求做出优先级判断,比较技术投入与价值产出,找到场景中最有价值的需求。

    2. AI+行业

    AI+行业公司是做技术型业务,包括图像识别、语音识别、文本识别等。它们在某一类或几类AI技术领域有比较深的钻研。这类公司的业务也分为2B和2C两个方向,对于2B业务的目标是深入行业,提供行业解决方案,技术解决方案的设计需要依托业务场景,其需求挖掘和分析思路跟应用层基本形似。

    很多时候人们感觉,2B业务跟2C业务在做需求时有很大差异,甲方公司的主观意愿起到主导作用,其实需求处理方式本质上是相同的。产品经理仍要保持同理心,站在对方的角度考虑问题,帮对方解决公司层、用户层需求,说服对方,其实与在公司内处理问题的方式一样的,你的需求从一开始并不是所有人都接受,如何说服别人才是最重要的,这个过程中对方的思路也会为你带来新的价值。

    2C类业务是公司展示AI技术的手段,公司通过自有产品展示AI技术,并为下游业务公司提供范本。产品经理对C端用户需求的探索,更像是拿着锤子(AI技术)找钉子(需求),需要更强的创造性,深入了解用户,从场景和人性角度去探索AI技术可以解决的痛点、爽点、痒点需求。随着AI技术的发展,未来该方向随着AI技术的发展也会更容易产生颠覆式场景和新的用户需求。

    3. AI

    AI公司是负责基础层业务 ,提供AI技术研发、训练的基础设施,包括AI框架、芯片、云计算等。就像陆奇所说“人工智能时代,芯片和底层软件基础基本都要重做”。产品需求也需要从零开始探索,产品经理需要从场景和下游公司需求角度,进行需求挖掘,去满足整个AI产业的发展。

    通俗一点说,AI产品经理需求挖掘需要两手抓,一手场景,一手AI技术,两手都要硬。产品经理需要时刻关注上游公司的AI技术发展。(来源:人人都是产品经理 文/夏薇 编?。和纾?br/>

    7月17日,《2019年(上)中国电子商务用户体验与投诉监测报告》发布,已连续第八年发布,被业内视为“电商315风向标”。报告依据“电子商务消费纠纷调解平台”上半年受理全国195家电商用户真实投诉大数据所得。报告公布了零售电商、跨境电商、生活服务电商、OTA电商、金融科技电商、电商物流服务六份榜单,共计70家电商平台上榜。其中,苏宁易购、拼多多、京东、网易严选、途虎养车、唯品会、网易考拉、携程、分期乐等获“建议下单”评级,贝贝、蜜芽、去哪儿、来分期、转转、毒APP、拼趣多、达令家、马蜂窝、转运四方等获“谨慎下单”或“不建议下单”评级。

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    平台回复率
    回复时效性
    用户满意度
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